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coinw

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Post Date

2024-Aug-03

Job Type

FULLTIME

Salary

SGD 3000-6000 per MONTH

Location

, , Singapore

Tags

Company Description

2017年,

一群年轻的比特币信仰者聚集成群,他们想通过区块链改变世界,CoinW币赢由此诞生。

如今,已过五年

CoinW币赢成为了全球领先的综合性加密资产交易平台,为全球2.2亿数字货币用户提供一站式数字资产服务入口。

 

平台宗旨

 

CoinW币赢成立以来一直秉承“赋能区块链科技金融变革”和“帮助用户财富增值”的服务宗旨,不断优化自身产品线,创新突破,引领加密资产行业新趋势。

 

我们的使命

 

CoinW币赢肩负实现全球金融自由与普惠的使命,引领加密资产行业新趋势,推动区块链技术和加密资产链接世界、链接未来。

 

一站式数字资产服务入口

 


  • 全球新一线交易所

创新的产品生态,全球化运营聚合流量

 


  • 与监管同行

全球化合规发展,拥抱监管,持有多国金融监管牌照

 


  • 全球化布局 实现普惠金融

五年开疆辟域,200个国家和地区,800万用户,肩负实现全球金融自由与普惠的使命

 


  • 安全可靠

业内顶级安全风控体系,分布式系统架构,冷热钱包+多重签名技术、五年0安全事故

 


  • 优质项目全球首发

严选热门项目,抢占投资先机

 


  • 加密资产1000+

包含全球市场热门项目,币种丰富,高速撮合引擎、全网深度NO.1

 


  • OTC交易便捷 快速安全

支持40+种法币交易及信用卡买币,入金渠道多样化、一站式买卖交易

 


  • 7*24H高效客服支持

全天候、全日制运营模式,第一时间为您解答相关咨询

 


  • 加密货币理财

理财高收益,期限灵活、随时赎回

 

 

我们始终相信,区块链技术一定能让世界变得更透明、更公平。不分地区、不论贫富,人人都应享有平等的金融服务。因此五年来我们不断提升产品的创新,改善用户的体验,能够让我们的产品给更多人的生活带来好的改变。

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Job Description

Requirements

    岗位职责: 

    1.数据采集:首先,收集和整理与风险相关的数据。这可以包括用户信息、交易记录、行为模式、历史数据等。 

    2.特征工程:在数据采集后,对数据进行特征提取和处理。这一步骤旨在从原始数据中提取有意义的特征,并为后续的模型训练做准备。 

    3.模型训练:使用机器学习算法或深度学习模型对数据进行训练。这些模型可以基于监督学习、无监督学习或强化学习等方法来建立。 

    4.风险评估:通过训练好的模型,对新的数据进行风险评估和预测。模型可以根据输入数据的特征,给出相应的风险概率或分类结果。 

    5.决策与反馈:根据风险评估的结果,系统可以自动触发相应的决策和控制措施。例如,拒绝某项交易或采取其他限制措施来降低风险。同时,将这些决策结果反馈给用户或相关方。 

    6.监控与优化:持续监控系统的表现和结果,并根据实际情况对模型进行调整和优化。这可以包括增加新的特征、改进算法、更新数据等。 

    7.反馈:通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,设计并优化策略、框架,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。 

     

    岗位要求: 

    1. 计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业,本科及以上学历,3年以上相关工作经历;[换行符]2、熟悉并深刻理解的数据特征提取、数据挖掘、机器学习、深度学习模型/算法的框架理论,有实践经验。[换行符]3、掌握至少一门编程语言,Python/R/C等,熟悉Linux操作。[换行符]4.、熟悉常用的机器学习算法、深度学习模型;熟练使用至少一种深度学习框架(如Pytorch,TensorFlow,Caffe,Keras,MxNet等)[换行符]5、掌握大数据分布式技术,如Hadoop/Spark/Yarn/kubernetes/kubeflow等 

    7、了解风险管理和金融风控领域的基本概念和方法,熟悉常见的风险评估指标和模型,熟悉区块链。 

    8、具备良好的分析和解决问题的能力,能够理解复杂的业务需求并将其转化为可行的AI风控解决方案。 

    9、良好的沟通能力和团队合作精神,能够与其他团队成员、业务人员和技术人员进行有效的合作。 

    10、对新技术和领域有强烈的兴趣,能够快速学习和适应不断变化的技术和业务要求。 


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